Ingénieur logiciel orienté produit — du capteur à l’interface, de la donnée à l’usage.
Curieux du produit, attentif au terrain.
01 — Profil
Je relie une contrainte de terrain à un système complet, du besoin jusqu’à l’interface, en passant par l’architecture et les données.
Formé en informatique et systèmes embarqués, je pars d’un besoin concret pour construire l’architecture, le backend, le frontend, la donnée et les outils qui rendent le système utilisable.
02 — Projets sélectionnés
Chaque étude de cas expose le problème, mon rôle, les décisions, les compromis et les limites, pas seulement une stack.
Une course pensée comme un produit vivant
Une backyard ultra à Noirmoutier construite comme un système complet : identité, invitation, site, suivi live, trailer et supports terrain appartiennent au même produit.
Lire l’étude de casDu microcontrôleur à l’interface de supervision
Un simulateur de navigation embarqué relié à un backend de supervision et une interface web, conçu comme une chaîne complète et testée à chaque niveau.
Lire l’étude de casRechercher dans plus de 20 Go de données hétérogènes
Un moteur de recherche contextuel multimodal appuyé sur un Vector Lakehouse (LanceDB, Apache Arrow) pour interroger images, PDF, CSV et textes à travers un pipeline RAG local.
Lire l’étude de casDétecter des cellules dans des images cérébrales 3D
Un pipeline de détection automatique de cellules dans des images 3D de cerveau, avec évaluation quantitative et aide au réglage des paramètres.
Lire l’étude de casDu QR code à l’écran cuisine multi-restaurant
Application web multi-restaurant permettant de publier un menu accessible par QR code, de gérer les produits et disponibilités, puis d’étendre progressivement l’expérience vers la commande et l’écran cuisine.
Lire l’étude de cas03 — Parcours
Trois environnements qui ont façonné ma manière de construire.
3 années · Alternance
Conception d’un système géospatial complet, du firmware à l’interface web, avec une attention forte portée aux tests et à l’intégration.
Stage international
Travail de recherche appliquée sur la détection de cellules dans des images cérébrales 3D et l’automatisation du réglage des paramètres.
Diplôme obtenu · Septembre 2026
Une formation qui relie logiciel, données, intelligence artificielle, électronique et systèmes physiques.
04 — Compétences
La stack change. Ce qui compte : comprendre, décider, construire et fiabiliser.
Du besoin à une interface web maintenable.
Des contrats clairs entre métier, API et données.
Ingestion, structuration et recherche à l’échelle.
Choisir où le modèle crée réellement de la valeur.
Faire dialoguer logiciel, capteurs et protocoles.
Tester les interfaces et rendre le système reproductible.
05 — Explorations
Adaptation de domaine Amazon → Twitter et sélection active des données.
Facteurs humains, physiologie et effets liés aux réseaux sociaux.
Environnement personnel multi-agent local-first, avec agents spécialisés et actions validées par un humain.
Jeu de tri de déchets en réalité virtuelle dans une station orbitale, avec interactions physiques et interface intégrée au décor.
Jeu de plateau électronique Arduino pour 2 à 6 joueurs, boîtier hexagonal imprimé en 3D.
Prototype STM32 de mesure température et humidité pour une cave à vin, avec affichage LCD.
Exploration de l’apprentissage par renforcement dans un environnement multi-agent.
06 — Hors écran